Marouan E.B.

Assuré le maintien en condition opérationnelle d'outils de supervision critiques, garantissant une disponibilité système de plus de 99,9% pour les infrastructures IT.

Optimisé l'exécution des actions récurrentes de supervision, réduisant les interventions manuelles de 15% et améliorant la réactivité des systèmes.

Fourni un support technique de niveau N2/N3, diagnostiquant et résolvant des incidents complexes pour minimiser les interruptions de service.

Garantit la continuité et la disponibilité des services et applications essentiels à l'équipe de Production, contribuant à l'efficacité opérationnelle.

Migré la plateforme Centreon vers la version 23.10, améliorant les capacités de supervision et la performance du système.

Transféré avec succès les données de supervision, incluant les périodes d'indisponibilité et les acquittements, vers la nouvelle version de Centreon.

Réalisé la migration complète de Centreon Map de la version Legacy à la version web, convertissant et adaptant les anciennes cartes pour une visualisation moderne.

Mis à jour les modules Centreon MBI et BAM, optimisant la supervision métier et la génération de rapports pour une meilleure prise de décision.

Automatisé des tâches récurrentes via des scripts Bash/Python, réduisant les efforts manuels et augmentant l'efficacité opérationnelle de 20%.

Assuré le support N2/N3 sur Centreon et Linux, résolvant des incidents complexes et maintenant la stabilité des infrastructures.

Accompagné les chefs de projets ARTES, de la réalisation des POCs au déploiement et à l'intégration complète de solutions de supervision Centreon, accélérant la mise en production de 3 nouvelles initiatives.

Automatisé et industrialisé la mise en place de la supervision Centreon, optimisant les processus de déploiement et réduisant le temps de configuration de 25%.

Fourni un support N2/N3 pour le socle Centreon sur trois réseaux distincts, assurant la résolution rapide des incidents et la continuité de service.

Déployé et maintenu la plateforme Centreon Business (MAP, BAM, MBI), améliorant la visibilité et la gestion de la performance métier pour 50+ indicateurs clés.

Maintenu l'outil de supervision en condition opérationnelle, exécutant des actions récurrentes pour garantir la fiabilité des alertes et la disponibilité système.

Migré deux plateformes de supervision Centreon de la version 2.8 et NagVis 1.7 vers une version plus récente, modernisant l'infrastructure de monitoring en 4 mois.

Installé et configuré les serveurs, assurant une base solide et performante pour les nouvelles plateformes de supervision.

Configuré les serveurs et Centreon pour optimiser les performances et la stabilité du système, réduisant les latences de 10%.

Adapté et intégré les cartes NagVis à la nouvelle interface Centreon, assurant une continuité visuelle et fonctionnelle sans interruption de service.

Finalisé l'intégration de NagVis à l'interface Centreon, complétant la migration de deux plateformes de supervision avec leurs cartographies associées.

Conçu et configuré une plateforme Centreon distribuée, optimisant la surveillance des infrastructures clients sur deux sites géographiques.

Rédigé le document d'architecture technique complet, incluant les composants logiciels, le dimensionnement et la matrice des flux, guidant le déploiement.

Élaboré le document de spécification de la solution, détaillant les exigences techniques et fonctionnelles pour une mise en œuvre conforme.

Développé des commandes de collecte de données personnalisées pour tous les équipements et services de l'infrastructure client, assurant une surveillance exhaustive et pertinente.

Documenté les procédures d'installation et de configuration, facilitant les déploiements futurs et la standardisation des opérations.

Créé le manuel d'exploitation, fournissant des directives claires et complètes pour la gestion quotidienne de la plateforme.

Développé une modélisation mathématique détaillée du comportement dynamique d'un drone quadricoptère, posant les bases de sa conception et de son contrôle.

Établi le modèle d'état du drone en appliquant le formalisme de Newton-Euler, permettant une analyse précise et une simulation des mouvements.

Identifié et calibré les paramètres critiques du quadricoptère, puis implémenté la technique de contrôle PID pour une gestion stable et précise des différents mouvements.

Conçu et codé un programme de commande pour les mouvements spatiaux d'un objet, ainsi qu'un logiciel de pilotage (manuel et automatique) gérant le décollage, la trajectoire, l'altitude et la stabilité.

Développé une application Android pour le suivi en temps réel de l'état du drone et la configuration intuitive de ses trajectoires de vol.

Assemblé, configuré et testé avec succès le drone quadrirotor, validant l'ensemble des fonctionnalités et la performance en vol après 10 mois de développement.